Sẽ không tồn tại gì không thể tinh được nếu bạn ko biết OpenCL là gì tốt GPGPU là như thế nào, do sẽ là gần như từ ngữ chuyên được dùng cần sử dụng vào Hartware với phần mềm của thẻ hình ảnh (Graphic card). Bài viết này đang phân tích và lý giải cơ bản các thuật ngữ nêu bên trên và áp dụng của chính nó.Bạn đang xem: Opencl là gì

1. Hiểu đúng về GPGPU là gì?

Nhỏng các bạn đã biết, GPU (Graphic Processing Unit) là bộ vi cách xử trí đồ họa, chăm về những tài liệu hình hình ảnh, đoạn Clip...Thông thường, GPU hỗ trợ mang đến CPU (Central Processing Unit) để giải pháp xử lý, tính tân oán những tài liệu hình hình họa cùng xuất bên trên màn hình hiển thị. Tuy nhiên, câu hỏi cung ứng này chỉ ra mắt một chiều, nghĩa là chỉ bao gồm CPU tính toán với trả hiệu quả mang lại GPU giải pháp xử lý hình ảnh chứ không có chiều ngược chở lại.Quý khách hàng đã xem: Opencl là gì


*

GPGPU là quan trọng nhằm CPU và GPU tiếp xúc cùng với nhau

Do đó nhằm GPU trả lại công dụng đến CPU, ta yêu cầu đến sự hỗ trợ của GPGPU (viết tắt của General Purpose Computing on Graphic Processing Unit). cũng có thể hiểu rõ rằng nhằm GPU và CPU tiếp xúc được với nhau ta bắt buộc đến việc xuất hiện của GPGPU.

Bạn đang xem: Open cl là gì

Nếu đối kháng thuần nhằm chơi trò giải trí thì chúng ta ko cần quyên tâm mang đến GPGPU. Nhưng nếu như bạn có khá nhiều hơn 1 GPU thì cần có thêm đồ vật đã nhập vào để những GPU giao tiếp cùng nhau. Thiết bị đó có thể là SLI bởi NVIDIA sản xuất hoặc CrossFireX vì chưng AMD cấp dưỡng.

GPGPU là cần thiết nếu bạn có nhu cầu render trên Blender. khi kia, CPU sẽ tính toán thù rồi trả kết quả mang lại GPU, GPU xử trí dữ liệu hình hình họa kế tiếp lại trả kết quả về CPU. Lúc này các GPU đang thao tác làm việc hòa bình cùng nhau nhưng mà không yêu cầu cho SLI hay CrossFireX cho dù các bạn có khá nhiều hơn 1 GPU.

2. OpenCL là gì? CUDA là gì?

GPGPU là cầu nối để GPU cùng CPU giao tiếp cùng nhau. Để GPGPU thao tác ta bắt buộc đến một software frameworks call là OpenCL cùng CUDA.

OpenCL là gì? (Open Computing Language) Là framework mã mối cung cấp mlàm việc được sử dụng trong những graphic card của AMD.

Một vài thông tin về Open CL:

Giấy phép: OpenCL specification licenseBản tạo ổn định định: 3.0 / 27 tháng tư, 2020; 17 ngày trướcNhà vạc triển: Khronos GroupHệ điều hành: Android (vendor dependent), FreeBSD, Linux, macOS, Microsoft WindowsNền tảng: Cấu trúc ARM, Cell, x86-32, IBM POWER microprocessors, X86-64Các ngữ điệu lập trình: C++, C

CUDA là gì?(Hay CUDA core là gì?): CUDA là động cơ tính tân oán trong số GPU (Graphics Processing Unit - Đơn vị xử trí vật họa) của NVIDIA. Graphic thẻ bởi Nvidia cung cấp hỗ trợ cả OpenCL với CUDA. Trước phía trên Nvidia cung cấp OpenCL không bằng AMD tuy nhiên các sản phẩm thế kỷ mới thì quá trội hơn nhiều.

CUDA là 1 kiến trúc tính toán thù tuy vậy tuy vậy bởi NVIDIA trở nên tân tiến. Nói một biện pháp nđính gọn, CUDA là hộp động cơ tính tân oán trong các GPU của NVIDIA, dẫu vậy xây dựng viên có thể sử dụng nó thông qua các ngữ điệu lập trình phổ biến

Một vài thông báo về CUDA:

Phiên phiên bản ổn định định: 3.2 / 17 mon 9 năm 2010Phát triển bởi: Tập đoàn NVIDIAThể loại: GPGPUHệ điều hành: Windows 7, Windows Vista, Windows XP.., Windows Server 2008, Windows Server 2003, Linux, Mac OS X

 


*

Open CL với CUDA là 2 framework phổ cập duy nhất trên vậy giới

3. Ưu điểm yếu kém của xuất hiện CL và CUDA là gì?

Điểm khác hoàn toàn ở vị trí chính giữa CUDA cùng OpenCL là CUDA là framework độc quyền bởi Nvidia tiếp tế còn OpenCL là nguồn mnghỉ ngơi. Mỗi framework đều phải có rất nhiều ưu nhược điểm riêng rẽ mà lại chúng ta nên xem xét kĩ trước lúc chắt lọc.

3.1 Đối với CUDA

Nếu vận dụng các bạn lựa chọn cung cấp cả hai framework thì nên sử dụng CUDA để sở hữu kết quả năng suất xuất sắc hơn. Lý vày là Nvidia cung ứng đặc trưng cho những đơn vị cung cấp thực hiện tăng tốc CUDA nên việc tích hợp luôn giỏi.

Gân trên đây duy nhất, GPU của NVIDIA vẫn có gắng giải mã Clip độ phân giải 8K cùng với phiên phiên bản Nvidia Studio Driver. Rõ ràng những công dụng của CUDA luôn luôn quyến rũ bởi vì nó được Nvidia tiếp tế độc quyền với đơn vị cung ứng đã mất không hề ít thời hạn nhằm cung cấp cũng giống như tích vừa lòng nó vào các vận dụng.

Xem thêm:

Nhược điểm của CUDA là không được các áp dụng dễ dàng đồng ý nhỏng OpenCL (vày nó là mối cung cấp mở). Bỏ qua vấn đề đó thì CUDA vẫn được tương đối nhiều áp dụng cung cấp cùng vẫn sẽ thường xuyên trở nên tân tiến. Từ đây các bạn hãy đúc kết bề ngoài như sau: Nếu ứng dụng của bạn tất cả cung cấp CUDA thì hãy thực hiện Nvidia, không cần biết áp dụng tất cả cung ứng OpenCL hay không.

3.2 Đối với OpenCL

OpenCL là form GPGPU gồm mối cung cấp mở. Nhỏng công ty chúng tôi khulặng bạn hãy cần sử dụng CUDA trường hợp ứng dụng cung cấp cả 2 framework. Còn lúc ứng dụng đó chỉ cung ứng OpenCL thì cũng hãy hân hoan có tác dụng quen cùng với nó vì chưng bạn không hề sự chọn lựa như thế nào khác.

Ví dụ: Final Cut Pro X chỉ cung ứng Open CL và card giao diện AMD OpenCL là thành phầm luôn được khuim dùng. Tuy OpenCL ko tích phù hợp chặt chẽ như CUDA, tuy vậy vẫn tạo nên công suất đáng kể Lúc thao tác làm việc với giỏi hơn các đối với vấn đề ko sử dụng GPGPU. Card đồ họa của Nvidia cũng rất có thể thực hiện OpenCL, tuy vậy chúng ta xem xét rằng nó sẽ không đạt kết quả cao nlỗi thẻ đồ họa AMD.

Bởi lý do đó nên nếu như ứng dụng của bạn chỉ hỗ trợ OpenCL và không tồn tại CUDA, ví như Final Cut Pro X, bạn nên tậu một GPU AMD OpenCL đến khối hệ thống của chính bản thân mình.

4. Kết luận

Nếu chỉ chơi trò chơi thì không yêu cầu GPU mạnh. Nếu có khá nhiều hơn 1 GPU thì phải nối SLI và CrossFireX

Nếu chỉ Render thì không cần SLI tốt CrossFireX, tuy nhiên CPU nên táo tợn.

cũng có thể render đồ vật đào bitcoin. Tuy nhiên cần phải có CPU mạnh dạn nếu như không muốn chạm mặt chứng trạng tắc nghẽn.

Việc lựa chọn AMD xuất xắc Nvidia còn phụ thuộc vào vào ứng dụng ai đang sử dụng. Nếu phần mềm của bạn chỉ hỗ trợ OpenCL thì nên chọn lựa AMD. Hãy chọn Nvidia Lúc phần mềm của doanh nghiệp hỗ trợ cả 2. Nếu render bằng Blender Cycles thì chọn Nvidia. Còn nếu khách hàng render bằng LuxCoreRender tốt Radeon Prorender thì nên chọn lựa AMD.

5. Sự tương hợp của một số trong những phần mềm cùng với OpenCL/CUDA


*

CUDA core là gì? Và các ứng dụng tích tương xứng với OpenCL/CUDA 

#1 Adobe Photosiêu thị CC

CUDA Support 30 Effects in Mercury Graphics Engine

OpenCL Support no specifics stated

#2 Adobe After Effects CC

CUDA Support 3 chiều ray tracing Multi GPU Support

OpenCL Support no specifics stated

#3 Adobe Premiere Pro CC

CUDA Support Mercury Playbaông xã Engine for real-time Clip editing và accelerated rendering

OpenCL Support no specifics stated

#4 Adobe Speedgrade CC

CUDA Support Real-time grading & finishing

#5 Autodesk Maya

CUDA Support Increased Model complexity Larger scenes

OpenCL Support Physics simulations

#6 Avid Motion Graphics

CUDA Support Real-time rendering

#7 Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA Support Real-time colour correction/ Real-time de-noising

OpenCL Support Real-time colour correction

#8 Final cut pro X

OpenCL Support Real-time FX editing - no need lớn render the timeline/ Faster overall playbaông xã và timeline performance/ Faster third-buổi tiệc ngọt effect rendering/ No transcoding of AVCHD or other complex codecs to editable ProRes.

#9 RED REDCINE-X

CUDA Support Accelerated debayering / Support for 2 GPUs

OpenCL Support no specifics stated/ Only supports 1 GPU

#10 RED Giant Effects Suite

CUDA Support Faster effects

#11 RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA Support Faster effects

#12 SONY Vegas Pro

CUDA Support Faster đoạn phim effects và encoding

OpenCL Support no specifics stated

#13 The Foundry HIERO

CUDA Support Better interactivity

#14 The Foundry NUKE & NUKEX

CUDA Support Faster effects

#15 The Foundry Mari

Đối với đa số người tiêu dùng máy tính xách tay mà lại chưa nắm rõ những thuật ngữ máy vi tính, mong muốn bài viết đang giúp bạn gọi bao gồm thêm các kỹ năng nâng cao hơn về bộ phận máy tính và câu trả lời được phần như thế nào phần nhiều thắc mắc như OpenCL là gì giỏi CUDA core là gì.

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *